檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "呂政修".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="助聽器"
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近幾年來越來越多的研究將深度學習應用於助聽器降噪上,尤其是基於先將噪音做分類再降噪的 法已經取得很好的成果。因此,本文提出了一種通道類別的降噪模型架構,將分類後獲得的噪聲類別作為降噪模型的輸入,該噪…
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對於聽力受損的人,助聽器已經成為他們生活中不可或缺的必需品,在助聽器中,環境噪音分類和估計是重要的技術,然而有些環境噪音分類器使用多種音頻特徵當作分類器的輸入特徵,導致環境噪音分類器計算量增加,除此…
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傳統的語音增強技術常運用在頻譜分析或者更高層級特徵,能解決噪音問題到相當 程度。由於深層網路對於學習複雜函數的優異性,越來越多的神經網路模型被使用在相 關的領域。在本文中,我們提出了基於條件對抗神經…